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工厂以先进的数字化、集成化和自动化技术为基础，构建了一个智能化的工厂，实现从产品设计到制造的完整流程。工厂可以实现高效的工厂流程，有效提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量。

设备级的应用涵盖设备全生命周期，主要包含设备设计、设备制造、设备使用、设备维护及设备报废等。

根据技术特点，构建选煤厂模型，就是把整个选煤系统进行数字化建模。通过对选煤厂工艺的分析, 选煤厂建模关键技术主要涵盖原煤仓模型和重介质旋流器的液—固耦合模型构建以及数据融合传感器技术。

工业是以数据与模型的集成融合为核心的数字化转型方法论。工业关键技术涵盖了数字支撑技术、数字线程技术、体技术、人机交互技术四大类型。其中，数字线程技术和体技术是核心技术,数字支撑技术和人机交互技术是基础技术。

集成了建模与仿真、虚拟现实、物联网、云边协同以及人工智能等技术，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过指令来调控物理实体对象的行为，通过相关数字模型间的相互学习来进化自身，合理有效地调度资源或对相关设

技术通过构建物理对象的数字化镜像，描述物理对象在现实世界中的变化，模拟物理对象在现实环境中行为和影响，以实现状态监测、故障诊断、趋势预测和综合优化。关键技术有IOT、建模、仿真。

Digital Twin 通过对实体世界（包括系统）的多维度、多领域、多视图的数字仿真模拟，把物理世界的可用信息综合在了数字世界中。是现实世界实体或系统的数字化体现。

是充分利用物理模型、传感器实时数据、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成联动，反映相对应的实体装备的全生命周期过程。关键技术体系涵盖:感知控制、数据集成、模型构建、模型互操作、业务